- Gelar Master/Sarjana (S1) dalam ilmu perhitungan kuantitatif (Spt: Matematika, Statistik, Fisika, Teknik, Komputer Sains, Analisa Data, Pembelajaran Mesin). - Memiliki pemahaman teoretis yang baik mengenai model statistik yang relevan, cara kerja, asumsi, dan batasannya. - Pengalaman 2-5 tahun mengembangkan model kredit di bidang Ritel/UKM, kartu kredit, analisis pedagang, aplikasi/perilaku/koleksi, model deteksi penipuan merupakan nilai tambah. - Memiliki pengalaman dalam siklus hidup pengembangan model untuk data scientist (pelatihan, pengujian, penyetelan, dan pemantauan kinerja) merupakan nilai tambahan. - Memiliki pengalaman dalam visualisasi data dan dashboard design: mahir dalam alat visualisasi (misalnya Tableau) merupakan nilai tambah. - Memiliki pengetahuan dalam setidaknya 2 bahasa berikut: Python, R, SQL. - Memiliki pengalaman dengan IRB, IFRS9, dan peraturan lokal untuk negara-negara ASEAN merupakan nilai tambah. - Memiliki pemahaman tentang manajemen data dan infrastruktur data. - Terbiasa dengan lingkungan kerja yang dinamis, mandiri, fleksibel, dan kreatif. - Memiliki komitmen terhadap Misi dan nilai-nilai perusahaan.

lGelar Master/Sarjana (S1) dalam ilmu perhitungan kuantitatif (Spt: Matematika, Statistik, Fisika, Teknik, Komputer Sains, Analisa Data, Pembelajaran Mesin).

lMemiliki pemahaman teoretis yang baik mengenai model statistik yang relevan, cara kerja, asumsi, dan batasannya.

lPengalaman 2-5 tahun mengembangkan model kredit di bidang Ritel/UKM, kartu kredit, analisis pedagang, aplikasi/perilaku/koleksi, model deteksi penipuan merupakan nilai tambah.

lMemiliki pengalaman dalam siklus hidup pengembangan model untuk data scientist (pelatihan, pengujian, penyetelan, dan pemantauan kinerja) merupakan nilai tambahan.

lMemiliki pengalaman dalam visualisasi data dan dashboard design: mahir dalam alat visualisasi (misalnya Tableau) merupakan nilai tambah.

lMemiliki pengetahuan dalam setidaknya 2 bahasa berikut: Python, R, SQL.

lMemiliki pengalaman dengan IRB, IFRS9, dan peraturan lokal untuk negara-negara ASEAN merupakan nilai tambah.

lMemiliki pemahaman tentang manajemen data dan infrastruktur data.

lTerbiasa dengan lingkungan kerja yang dinamis, mandiri, fleksibel, dan kreatif.

lMemiliki komitmen terhadap Misi dan nilai-nilai perusahaan.